# 数据编辑界面 | 高下制图文档

本篇内容是高下制图一个重要的数据板块,希望通过我们系统化的讲解,让您能够更加的了解到高下制图的数据编辑功能,辅助提升您的工作效率。

https://oss-images-qyum.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/undefinedwave-docs-4-pic-18.png

在工作区界面,点击「数据编辑」按钮,进入到数据编辑界面;

其中数据编辑界面可大致分为三个板块,其中数据编辑具体操作功能位于编辑界面的上方,导入以及导出数据模块位于编辑界面的右侧,最后就是数据的预览界面,占据编辑界面的大部分空间。

# 导入数据

# 导入数据开始制图

https://oss-images-qyum.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/undefinedwave-docs-4-pic-1.png

目前软件支持 Excel(.xlsx)、CSV(.csv)等文件格式,您可按需选择数据文件导入。点击「导入数据开始制图」按钮,选择对应的数据即可。

# 导入样例数据

https://oss-images-qyum.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/undefinedwave-docs-4-pic-2.png

软件自带各类图表示例数据,可为您制图提供一定的参考。点击「导入样例数据」按钮,即可将样例数据导入到表表格中。

# 从其他软件复制粘贴数据

https://oss-images-qyum.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/undefinedwave-docs-4-pic-19.png

除此以外,我们还提供更直观的导入方式:一键复制粘贴导入数据,例如您可以将 Excel 表格中的数据复制粘贴到高下制图的数据编辑界面,从而进行下一步的数据处理。

# 数据处理

我们在做数据表的时候,有时经常会需要我们调换行列、对数据排序以及长宽数据的转化等一系列操作,常常让我们手足无措。接下来就让我们带领您使用数据处理功能,快速解决这些繁琐的数据问题。

# 行列转换

https://oss-images-qyum.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/undefinedwave-docs-4-pic-3.png

点击「行列转换」,行列数据就会交换位置,您可按需设置。比如您想更改原来的数据关系,将自变量与因变量转化,研究新的问题,这时候,您就可以通过快捷按钮,快速调节数据结构。

# 筛选数据

https://oss-images-qyum.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/undefinedwave-docs-4-pic-4.png

根据筛选条件,剔除不需要的数据,提高您的制图效率。比如原来的数据中存在与研究问题不相关的数据,您就可以通过快捷功能快速删减,从而达到您的数据要求(beta 版本后续会提供更新)。

# 数据排序

有时候我们导入的数据很不规范,杂乱无章;很多时候,有序的数据不仅能够让结果更加美观,也能够便于我们理解数据,所以此时就需要对数据进行一定的排序。在数据编辑界面,我们就可以通过「数据排序」,快速整理数据。

https://oss-images-qyum.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/undefinedwave-docs-4-pic-5.png

  • 选择需要排序的列,点击升序或降序;
  • 如需添加多个排序依据,点击「添加」即可;
  • 有多个排序依据时,可对选中的依据提高优先级或删除。

# 长宽数据转化

有时候为了数据分析处理的需要,如在R软件中,通常使用长数据形式进行,而在 MinitabSPSS 等软件中,通常使用宽数据更容易处理。所以快速转化长宽数据对您制图将会非常有帮助。

https://oss-images-qyum.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/undefinedwave-docs-4-pic-8.png

  • 长数据转宽数据:分别选择X轴、Y轴和数据值的分类变量,最终实现长宽数据转化;
  • 宽数据转长数据:宽数据也称为截面数据,软件自动分类截面数据,最终实现宽长数据转化。

# 行政区域匹配

有时在做信息统计分析时,我们仅有行政区划代码,想快速统计该样本所属的行政区域,或者我们有行政区划简称,我们需要的是行政区划的地域范围,这样一个一个的查找非常慢;此时,您可以通过行政区划匹配功能,快速的扩展数据,将对应的信息填充到样本数据中。

https://oss-images-qyum.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/undefinedwave-docs-4-pic-10.png

  • 第一步选择要操作的列,勾选原始数据类型;
  • 第二步添加匹配结果,点击「确定」输出编辑后的数据。

# 基期标准化

有时,当我们在做多序列数据的趋势图分析时,就会碰到这样的问题:

一、序列之间的数量级相差悬殊,小数据序列被大数据序列「挤压」成一条平坦的曲线,甚至躺在 x 轴上无法看见,无法反映其真实的变化幅度;

二、序列之间的量纲不同,坐标轴不够用。最好的解决办法就是对数据进行基期标准化操作,所以接下来就重点带大家了解「基期标准化」功能。

https://oss-images-qyum.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/undefinedwave-docs-4-pic-12.png

  • 第一步选择变量,变量类型一般为年份或者月份;

https://oss-images-qyum.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/undefinedwave-docs-4-pic-13.png

  • 第二步选择基期变量,接着选择基期变量名;

https://oss-images-qyum.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/undefinedwave-docs-4-pic-14.png

  • 第三步点击「确定」,即可输出基期标准化数据。

# 完成(取消编辑)

在我们重新编辑数据之后,即可进行下一步操作。如有不妥,可以点击「取消编辑」,取消对数据的所有更改,而确认无误,选择「完成」,即可保存数据:

https://oss-images-qyum.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/undefinedwave-docs-4-pic-15.png

  • 点击「完成」,保存编辑后的数据返回工作区界面;
  • 点击「取消编辑」,数据未编辑直接退回工作区界面。

# 导出数据

经过一系列的数据操作后,有时会需要保存数据副本到本地,此时可以通过「导出编辑后的数据」的快捷功能,快速输出数据。

# 导出编辑后的数据

https://oss-images-qyum.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/undefinedwave-docs-4-pic-17.png

在这里,您可将重新编辑过的数据,保存在电脑文档以备他用。若要对数据再处理,便可直接导入使用。

以上就是数据编辑界面的所有模块,希望您在阅览完我们的使用技巧之后,对您的工作大有帮助。高下制图,为您提供最便捷最专业的数据处理服务,期待您的再次使用!